Nieuws
In de race richting AGI is het einddoel dus niet concreet, maar de route er naartoe wel. Waarom willen bedrijven AGI bereiken? De verschillende AI-bedrijven struikelen over elkaar heen om de snelste ...
Nu AGI in de lucht hangt, willen toptechneuten in de AI-wereld niet werken aan de bestaande, saaie AI, maar alleen aan de supertechnologie van de toekomst. Meta’s bekering komt wel wat laat, want ...
De huidige AI, die uitblinkt in specifieke domeinen, moet tegemoetkomen aan het uitgebreide potentieel van AGI. Talrijke benaderingen, van symbolische en connectionistische AI tot neuromorfe modellen, ...
Conclusie: de AI-race is nog maar net begonnen De race om AGI te ontwikkelen is een bepalende uitdaging van onze tijd, waarbij grote technologiebedrijven als Google, Microsoft, OpenAI, Meta en Nvidia ...
18u
Business AM on MSNVrees voor een AI-bubbel: OpenAI CEO Sam Altman waarschuwt voor een herhaling van de internetzeepbel
Key takeaways Sam Altman, CEO van OpenAI, gelooft dat de AI-markt momenteel een zeepbel is. Hoewel Altman het transformatieve ...
Over de toekomst met een AI die slimmer is dan de mensheid, wordt veel gesproken. De theorieën lopen enorm uiteen van het ...
De ontwikkeling van AI neemt in een rap tempo toe en dat gaat gepaard met de nodige nieuwe terminologie. AI is – ruwweg – in drie soorten onder te verdelen: ANI, AGI en ASI. ANI is de technologie die ...
Anderen denken dat het nooit gerealiseerd zal worden. Maar dat houdt de AI-reuzen van dit tijdperk (lees: Google, Facebook en Amazon) niet tegen om het te proberen. Volgens Microsoft-CEO Satya Nadella ...
AGI is de natte droom van OpenAI-topman Sam Altman. We spreken van algemene intelligentie wanneer AI-systemen het niveau bereiken waarop ze elke intellectuele taak die het menselijke brein kan ...
Het AGI-team focust op verbetering van de Llama-modellen op het gebied van redeneren, multimodale capaciteiten en spraakverwerking. FAIR, de AI-onderzoekseenheid van het bedrijf, blijft gescheiden ...
AI-modellen met een hoger kennisniveau kunnen nog niet gemaakt worden. Het gebrek aan datasets van hoge kwaliteit en onvoldoende financiële middelen houden dit tegen.
Sommige resultaten zijn verborgen omdat ze mogelijk niet toegankelijk zijn voor u.
Niet-toegankelijke resultaten weergeven