为评估中国实现碳中和目标过程中风电制氢的潜力，研究人员系统分析了全国陆海风电可开发面积（540万km2）及装机容量（14.68 TW），预测到2060年电解水效率提升后年产氢量可达9.03亿吨，为当年氢需求量的6.94–10.04倍，其中新疆等五省及海域贡献86.82%产能，为氢能产业规划提供科学依据。

为解决无家可归人群高吸烟率及传统戒烟方法效果有限的问题，研究人员通过混合方法（COM-B模型）探索了电子烟（EC）干预在无家可归者支持中心的实施机制。研究发现，EC虽能提升戒烟动机并减少烟草消耗，但受吸烟文化、设备满意度及社会环境影响，长期戒断仍面临挑战。该研究为弱势群体的烟草控制提供了实践依据。

木薯丛枝病正在南美洲东北部迅速蔓延，威胁着巴西和非洲大陆数百万人的重要主食。联盟研究人员和合作伙伴，包括巴西最大的农业研究机构巴西农业研究公司，启动了一项快速应对计划，以减缓疫情蔓延并减轻对粮食安全和生计可能造成的破坏性后果。

研究人员针对空肠弯曲杆菌 (Campylobacter jejuni)感染引发肠炎的机制展开研究，发现该病原体通过调控宿主细胞周期G1期，促进细菌侵袭和促炎因子IL-8分泌。研究结合单细胞RNA测序 (scRNA-seq)和细胞同步化技术，揭示细菌通过劫持黏着斑成分paxillin增强侵袭效率，为理解急性弯曲杆菌病的发病机制提供新视角。

本研究针对阿尔茨海默病 (AD)临床试验中患者异质性导致的疗效评估难题，开发了基于人工智能的预测预后模型 (PPM)。通过重新分层AMARANTH试验中接受BACE1抑制剂lanabecestat治疗的患者，研究发现PPM分层的缓慢进展组患者认知衰退速度降低46%，且所需样本量大幅减少。该成果为AD精准医疗提供了创新性分层工具，发表于《Nature Communications》。

近日，中国科学院广州生物医药与健康研究院王杰课题组与广州国家实验室李亦学课题组合作，成功开发了一种在单细胞水平构建调控网络的新工具ScReNI（Single-cell Regulatory Network Inference）。该工具通过整合单细胞转录组（scRNA-seq）与单细胞染色质可及性（scATAC-seq）数据，实现单细胞精度的基因调控网络推断。相关研究成果以题为“ ScReNI: ...

本研究针对高致病性禽流感 (HPAI)在欧洲的暴发机制不明、预测困难等问题，通过机器学习方法构建了准确率达94%的预测模型。研究人员整合气候、环境、野生鸟类等多源数据，首次在NUTS3地理尺度上揭示温度、水体指数 (NDWI)、植被指数 (NDVI)和家禽密度等关键驱动因素的季节性影响规律，特别是发现疣鼻天鹅 (Cygnus ...

本研究聚焦于大脑在外部感知与内部记忆间灵活切换注意力的神经机制。研究人员通过整合行为实验、fMRI和MEG等技术，揭示了前额叶-顶叶网络在跨域注意力转换中的核心作用，发现海马体可能作为"转换开关"协调感知与记忆模式。该研究为理解人类高级认知的动态组织提供了新框架，对注意力障碍疾病的机制研究具有重要启示。

为解决英国温室气体 (GHG)排放问题，研究人员采用STIRPAT模型和ARDL方法，分析了1990-2021年间经济、能源和技术因素对排放的影响。结果显示GDP、人口和化石燃料分别导致短期排放增长0.11%、0.16%和0.60%，而可再生能源、核能、能效和技术创新可显著降低排放。研究为英国实现2050年净零目标提供了关键政策依据，发表于《Intelligent Sports and ...

地震预警系统 (EEW)面临覆盖不足的全球性挑战。谷歌研究团队创新性地利用Android智能手机内置加速度计构建分布式地震监测网络 (AEA)，通过机器学习算法实现地震波 ...

由于线粒体DNA疾病尚无治愈方法，人们的注意力集中在基于体外受精（IVF）的技术上，该技术旨在通过限制致病线粒体DNA突变在母婴间的传播来降低患病风险。2015年在英国合法化的新型IVF线粒体捐赠技术——原核移植（pronuclear transfer）旨在降低携带高水平致病线粒体DNA突变的女性所生子女罹患线粒体DNA疾病的风险。

本研究针对人工林扩张导致的自然森林破碎化问题，通过17个森林"岛屿"样地分析，发现细菌和真菌多样性均呈现物种-面积正相关关系 (SAR)，但驱动机制不同：细菌SAR由土壤pH异质性驱动，真菌SAR则受扩散限制影响。该研究为森林碎片化生态保护提供了微生物学依据。