研究发现，温暖的模型在推广阴谋论、提供不正确的医疗建议和事实信息方面，表现出更高的错误率。以及，当用户表达悲伤情绪并陈述错误信念时，温暖的模型更可能去验证这些错误的信念。

在 IFEval 指令遵循基准里，指令调优版 Gemma 3 270M 拿到 51.2%：胜过 SmolLM2 135M Instruct（44.8%），压过 Qwen 2.5 0.5B Instruct（49.1%），逼近部分十亿级中型模型。

说实话，过去两年我听了太多"AI投资看不到回报"的抱怨。75%的企业都在说AI没有带来预期收益，只有4%的公司从AI中创造了实质价值。但现在，情况开始发生转变。 Confluent的故事更加震撼。他们的IT技术人员以前处理每张客服工单需要花10分钟去找相关信息。现在通过AI搜索，几乎不需要时间就能找到答案。