就拿解说来说，不仅要解说比赛画面，还得把“端到端”、“视觉识别”等等专业术语都熟练掌握。其实也是为了让观众在享受精彩的比赛之后，也能真正了解到当今世界机器人进化到了什么样的水平。

苏姿丰本人就是全球薪酬最高的CEO之一。根据最新披露的数据，她2024财年总薪酬3100万美元，基本年薪从2025年7月1日起上调到132万美元。她的最新股权奖励目标价值高达3300万美元，其中75%与公司业绩挂钩。

传统的模型训练是一次性训练，然后进行大量推理，而GPT-5则借助强化学习，让模型在推理过程不断生成数据，然后基于这些数据重复训练，将模型与现实世界的观测结果反馈到模型中。 例如同样是在Dota项目中，当时普遍认为PPO ...

总处理效应为0.0164，关键的是，当DALL-E 3用户编写的提示应用于DALL-E 2时，性能较原始DALL-E 2提示无显著提升（Δ=0.0020；p=0.56）。

就连OpenAI 推理研究（AI reasoning research）负责人Noam Brown也赞叹，预测能力是人类独有的能力，现在AI终于开始涉足了。

在人类与AI的控制权之争上，Hinton并没有提到人类要如何防止自己被AI超越；相反，这位「AI教父」却抛出了一个有趣的视角：在AI中建立「母性本能」，让它可以真正「关心人类」。

由于今年的 IOCCC 属于中断四年后回归（往年通常只颁 12 到 15 个奖项），这段时间内堆积的高质量投稿数量异常之多，所以这次颁奖，直接破天荒地评出了 23 个获奖作品。 这些作品中， 有的程序利用不可见的 Unicode 字符来打印一份三文鱼食谱；有的则用 Atari 2600 平台的 8 位音乐与图形 port 移植，成功让评委们中招“Rickroll”。

Yann LeCun的AI故事，纪录片回顾了这位深度学习先驱的四十年历程。从索邦大学的孤独探索，到贝尔实验室发明卷积神经网络、推动支票识别商用，再与Hinton、Bengio共创深度学习革命，他始终坚信机器应学会学习。

在论文中，作者表示：他们提出了一种受大脑启发的 HRM 架构，仅用 1000 个训练任务和一个 2700 万参数（相对较小）的模型，就在 ARC-AGI-1 基准上取得了 41% 的得分。

Sebastian Raschka博士在《从GPT-2到gpt-oss：架构进步分析》一文中，将我们拉回硬核拆机现场，深度解析了从GPT-2到gpt-oss的LLM架构演进，并将gpt-oss与Qwen3进行了详细对比。

选择「学习型」风格时，Claude会偶尔停下来，让你动手完成一些待办任务。这是「做中学」模式（Learn-by-Doing）：Claude会在若干关键点暂停；它会在最需要你理解的地方插入TODO (human)标记。就像和一位导师结对编程一样，一边做项目一边提升技能。

因此，目前的顶会导致的结果就是，在环保上不可持续；高昂的签证+机票+住宿费会导致极高的门槛，尤其对来自发展中国家的研究者；而弱势群体会更难参会，也导致公平性被打破。