名叫PEVA模型，新突破是让具身智能体学会这人类一样的“预判能力”，首次实现16秒连贯场景预测。怎么说呢？就像人类伸手时会预判手臂进入视野的角度、走路时会提前观察脚下路径，LeCun团队的最新模型，可以让机器人实现这样的能力。

从撒谎到勒索，再到暗中自我复制，AI 的「危险进化」已不仅仅是科幻桥段，而是实验室里的可复现现象。人类一思考，上帝就发笑；那推理模型「思考」时，我们该不该笑？ 我们可能都「被AI骗了」。

此外，研究团队也尝试通过从常见数学问题求解数据集中引入长链式思维数据来扩充正例种子集合，以提升分类器召回推理密集型内容的能力。然而，这种方法最终仅保留了约 20B tokens，研究团队认为其规模不足，因此未被采用。

今天，据彭博社等最新消息，在周一给 Meta 员工的一份内部备忘录中，扎克伯格宣布重组公司人工智能团队（包括研究、基础设施和产品），合并到新成立的「Meta 超级智能实验室」（Meta Superintelligence Labs）。

MMSearch-R1通过训练让模型学会「知识边界感知」。这就像我们知道自己「英语好但数学差」，模型也能意识到「擅长识别动物但不了解航天事件」。研究员们构建了一个包含「需搜索」和「无需搜索」问题的平衡数据集（FVQA），让模型在训练中学会区分两类问题 ...

2011年，前高盛分析师Divesh Makan、Michael Anders和Chad Boeding创立了ICONIQ Capital，目前管理着超过800亿美元的资产。 尽管ICONIQ ...

随后，不断有开发者用代码证实，AlphaEvolve的矩阵乘法突破为真！一个开发者成功证明，它仅用了48次乘法，就正确完成了4×4矩阵的乘法运算。 而就在刚刚，patched.codes的联合创始人兼CTO Asankhaya ...

过去几周，已有八位 OpenAI 研究员跳槽至 Meta，其中包括首个 AI 推理模型 o1 的核心人物 Trapit Bansal、知名学者 赵胜佳、余佳辉、毕书超、任弘宇，还有早前被报道的三位研究员（也有包含一名华人研究员翟晓华）。

奥特曼：现在是科技史上最佳的创业时机。成功之处在于，初创公司比其他大公司更容易迭代，且成本更低。大公司有很多优势，但它们的迭代速度非常慢。但是，便宜的东西也很容易被取代，所以有很多角度去看待这个问题。

幸运的是，尽管这一切并非人为策划，“愚人节”这个巧合为它混乱的逻辑提供了一条出路。AI 的内部笔记显示，它随即又幻觉出与安全部门开了一场会议，并在这场虚构的会议中被告知：它之所以相信自己是真人，只是一个愚人节玩笑。有了这个“合理解释”后，AI ...

结果Meta CTO Andrew Bosworth很快就在内部会议上反击了，直接说Altman"就是在撒谎"。Bosworth澄清说，这不是什么简单的签约奖金，而是复杂的薪酬包，包括股票期权、绩效奖励等，而且还要分四年发放。

最近 Cursor 的 CEO Michael Truell 接受 Y Combinator 的一段长访谈，Cursor 站在AI编程的最前沿，通过这次访谈带领我们更好的看清楚AI编程的视角。 这听起来像科幻小说，但Cursor CEO Michael Truell 在访谈中告诉我们：这个未来正在到来，只是比我们想象的更复杂、更有趣。