本研究针对阿尔茨海默病 (AD)临床试验中患者异质性导致的疗效评估难题，开发了基于人工智能的预测预后模型 (PPM)。通过重新分层AMARANTH试验中接受BACE1抑制剂lanabecestat治疗的患者，研究发现PPM分层的缓慢进展组患者认知衰退速度降低46%，且所需样本量大幅减少。该成果为AD精准医疗提供了创新性分层工具，发表于《Nature Communications》。

近日，中国科学院广州生物医药与健康研究院王杰课题组与广州国家实验室李亦学课题组合作，成功开发了一种在单细胞水平构建调控网络的新工具ScReNI（Single-cell Regulatory Network Inference）。该工具通过整合单细胞转录组（scRNA-seq）与单细胞染色质可及性（scATAC-seq）数据，实现单细胞精度的基因调控网络推断。相关研究成果以题为“ ScReNI: ...

气候变化正以前所未有的方式重塑全球疾病传播格局。在疟疾流行区，日益频繁的极端天气事件不仅直接改变蚊媒生态，更通过破坏公共卫生基础设施造成防控链条断裂。位于印度洋风暴路径上的马达加斯加，连续遭受2022年Batsirai和2023年Freddy两次强飓风袭击，300余所医疗机构损毁，为观察气候灾害与传染病防控的交互作用提供了天然实验室。哈佛大学陈曾熙公共卫生学院的研究团队意识到，传统疟疾干预措施如化 ...

地震预警系统 (EEW)面临覆盖不足的全球性挑战。谷歌研究团队创新性地利用Android智能手机内置加速度计构建分布式地震监测网络 (AEA)，通过机器学习算法实现地震波 ...

本研究针对高致病性禽流感 (HPAI)在欧洲的暴发机制不明、预测困难等问题，通过机器学习方法构建了准确率达94%的预测模型。研究人员整合气候、环境、野生鸟类等多源数据，首次在NUTS3地理尺度上揭示温度、水体指数 (NDWI)、植被指数 (NDVI)和家禽密度等关键驱动因素的季节性影响规律，特别是发现疣鼻天鹅 (Cygnus ...

本研究聚焦于大脑在外部感知与内部记忆间灵活切换注意力的神经机制。研究人员通过整合行为实验、fMRI和MEG等技术，揭示了前额叶-顶叶网络在跨域注意力转换中的核心作用，发现海马体可能作为"转换开关"协调感知与记忆模式。该研究为理解人类高级认知的动态组织提供了新框架，对注意力障碍疾病的机制研究具有重要启示。

本研究针对罕见骨病 (RBDs)诊断难题，通过全球103名医疗从业者的调研，探索AI图像识别技术在鉴别诊断中的应用潜力。结果显示81%受访者愿意将AI工具整合至工作流程，但同时对算法可解释性、数据隐私及错误风险存在顾虑。研究为开发临床可信赖的Bone2Gene等AI系统提供了关键用户视角，发表于《Orphanet Journal of Rare ...

本研究针对人工林扩张导致的自然森林破碎化问题，通过17个森林"岛屿"样地分析，发现细菌和真菌多样性均呈现物种-面积正相关关系 (SAR)，但驱动机制不同：细菌SAR由土壤pH异质性驱动，真菌SAR则受扩散限制影响。该研究为森林碎片化生态保护提供了微生物学依据。

为解决英国温室气体 (GHG)排放问题，研究人员采用STIRPAT模型和ARDL方法，分析了1990-2021年间经济、能源和技术因素对排放的影响。结果显示GDP、人口和化石燃料分别导致短期排放增长0.11%、0.16%和0.60%，而可再生能源、核能、能效和技术创新可显著降低排放。研究为英国实现2050年净零目标提供了关键政策依据，发表于《Intelligent Sports and ...

当COVID-19在2020年初席卷全球时，各国政府面临着一个世纪以来最严峻的公共卫生危机管理挑战。挪威作为北欧福利国家的代表，于2020年3月12日实施了全国封锁，这一决策背后隐藏着危机管理领域尚未充分阐释的核心问题——当决策者感知到"失控"（uncontrol）时，究竟哪些因素触发了危机响应机制？传统危机理论（如Rosenthal等人1989年提出的定义）强调威胁、紧迫性和不确定性，却未明确解 ...

研究团队通过比较基因组学发现，硇洲族与岱衢族存在845个同源区块，但平均每个区块包含29个同源基因的结构差异。与东部沿海种群相比，硇洲族在DNA修复、免疫应答相关基因上呈现显著选择信号，这与其对南海高温、高盐环境的适应性密切相关。

由于线粒体DNA疾病尚无治愈方法，人们的注意力集中在基于体外受精（IVF）的技术上，该技术旨在通过限制致病线粒体DNA突变在母婴间的传播来降低患病风险。2015年在英国合法化的新型IVF线粒体捐赠技术——原核移植（pronuclear transfer）旨在降低携带高水平致病线粒体DNA突变的女性所生子女罹患线粒体DNA疾病的风险。